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隨著城市居民對出行使利日益增長的需要和城市軌道交通的飛速發展，與之相關的配套技術也日新月異。尤其是一線城市，為了應對龐大的客流量，不得不加快新線建設并增加重要線路發車間隔。由此帶來的從列車司機到站務，乘務人員都需要大量增加，給運營帶來了顯著的成本增加，同時也不斷引發與乘客之間的矛盾。發車車次的增加，也給之前依賴人工作業的環節也帶來了很大的挑戰，長期高頻度重復作業易引起疲勞并釀成安全事故。因此，以新一代人工智能技術代替傳統自動化技術成了城市軌道交通發展的熱點。中國城市軌道交通協會即將發布的《城市軌道交通智慧車站技術規范》團體標準已明確提出站臺PIS信息顯示屏常規信息應包含車廂滿載率、擁擠度等信息。
目前視頻監控系統作為一種廣泛應用的監控手段幾乎覆蓋了地鐵站、車廂內的各個角落，其可以調看的圖像數目也極為龐大，也因此面臨很多的挑戰，主要體現在:
1)在各個管理單位監控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監視所有的場量，不能同時獲知全部視頻圖像的監控信息。
2)視頻監控系統仍然受到了一些固有因素的限制，從而導致整個系統在安全性和實用性等方面仍然不能達到人們預期的目標。
3)雖然視頻監控系統包含的信息量巨大，但現在對信息的利用率極小，
因此有必要在地鐵的環境中，利用基于人工智能的視頻分析來自動獲得相關信息并挖掘數據，為地鐵運營管理、應急處置、安全防范等提供支撐和依據。
智通科技以物聯網、云計算、大數據、人工智能技術為基礎，以“物聯傳感”和“視頻分析”為核心，向以軌道交通行業客戶提供全套智能視頻分析解決方案，可以解決:
1)基于實時客流的“列車按需調度”:列車調度主要基于事先編制的計劃時刻表，突發事件、大客流等因素往往會導致實際運行時間與計劃運行時間存在偏差。基于實時客流進行列車自動調整，需要對實時客流數據獲取、其中車廂客流識別主要通過車輛空氣彈簧稱重信息和車廂攝像頭識別兩種方式，智通科技“乘客數量分析”通過自主研發和訓練的人體識別算法模型，可以非常精確地識別車廂實時客流，同時再結合車站客流密度實現列車“按需調度”
2)基于車廂客流密度的“站臺PIS實時顯示”:由于當前乘客乘坐地鐵時選擇上、下車位置都比較隨機，導致列車運行時各車廂的負載不均衡。智通科技列車“人員擁擠分析”為在高峰時段更早預知對應車廂的擁擠度，在站臺上候車的乘客能在PIS站臺顯示終端上看到列車各車廂擁擠度，提前根據情況調整候車位置。尤其在地鐵運營高峰期，乘客更早預知進站列車的負載情況，調整更合適的上車位置，能選擇較為空曠的車廂上車，有效提高乘客乘坐地鐵出行的舒適度，提高車廂利用率，節省資源。
3)基于車廂煙霧、明火分析的"列車火災監測雙保險”:隨著全自動線路的不斷增加，全自動駕駛列車上無駕駛員，區間發生列車火災導致列車電氣設備毀損，列車可能無法根據信號系統的指令駛離區間繼續運行至前方車站，所以區間列車火災是無人駕駛地鐵要重點考慮的應急場景之一，智通車載“煙火預警分析“與傳統“列車高溫和煙霧探測器”構成了列車火災檢測雙保險
"ZT-車載安全運行視頻分析預警系統”同時還能實現人員行為分析、車廂異況分析、軌行區分析員工行為分析輔助自動駕駛列車喚醒時相關系統檢測等功能。
